Yerli ve Milli Yapay Zeka Algoritması, İnme Riskini Erken Tespit Ediyor
İstanbul – Türkiye'de geliştirilen, inme ve beyin kanaması riskini önceden tespit edebilen yapay zeka algoritması, giderek büyüyen bir başarıya imza atıyor. Acıbadem Üniversitesi'nden bir grup Türk mühendis ve hekim, bu yenilikçi teknolojiyi, yerli imkanlarla geliştirmeyi başardı.
Türk Girişimcilerden Global Pazar Hedefi
Yerli üretimle geliştirilen yapay zeka algoritması, 60 hastanede kullanılıyor. İlk etapta Azerbaycan, Bulgaristan ve Ukrayna'da satışa sunulan bu sistem, kısa süre içinde Katar ve Hollanda gibi ülkelerde de pilot uygulamalarına başlanacak. Deniz Aliş ve ekibi, bu yerli ürünün küresel pazarda daha da yayılmasını hedefliyor.
Derin Öğrenme Teknolojisiyle Sağlıkta Yeni Bir Dönem
Yapay zeka algoritması, derin öğrenme teknikleri kullanarak beyin kanaması ve inme gibi kritik durumları tespit ediyor. Doç. Dr. Deniz Aliş, bu teknolojinin, hastaların hastaneye başvurdukları ilk anlardan itibaren hızla tanı almasını sağladığını belirtiyor. Bu hızlı müdahale, inme hastaları için çok kıymetli olan ilk saatleri kurtarıyor.
Türkiye'deki Başarı, Şimdi Global Pazarla Buluşuyor
Ürünün geliştirilmesinin ardından, Türkiye'deki hastanelere dağıtımı hızla yapıldı. İstanbul'daki büyük hastaneler ile başlayan süreç, 60 hastaneye ulaştı. Artık, bu başarı global alanda da ses getirecek şekilde genişliyor. Aliş, ürünlerinin yerli ve milli olmasının kendileri için büyük bir gurur kaynağı olduğunu ifade etti.
Sağlıkta İhracat Hedefi: 1000 Hastane
Deniz Aliş, ürünün yurt dışı pazarındaki hedefinin oldukça büyük olduğunu vurguluyor. 5 yıl içinde, şu anki 60 hastane sayısını 1000'in üzerine çıkarmayı planlıyor. Bu hedefin büyük bir kısmını yurt dışı hastaneleri oluşturacak. Aliş, Türkiye'nin teknoloji ihraç etme kapasitesinin, savunma sanayindeki başarısını sağlık sektörüne de taşımayı amaçlıyor.
Yerli Alternatif Sağlık Teknolojileri
Bu yerli algoritma, Türkiye'deki sağlık sektöründe bir devrim niteliği taşıyor. Uzun yıllar yabancı ürünlerin kullanıldığı hastanelerde, artık yerli bir çözüm uygulanıyor. Deniz Aliş, bu dönüşümün sağlık teknolojileri alanındaki yerlileşme hareketinin başlangıcını işaret ettiğini belirtiyor. Artık hastanelerdeki birçok yabancı yazılım ve donanım, yerli alternatiflerle değiştirilmeye başlandı.
Beyin Kanamasına Karşı Kritik Dakikalar
Deniz Aliş, inme hastalığının her dakika hayati olduğunu vurguluyor. “İlk saatte müdahale ederseniz, tedavi şansı çok yüksek olur. Ama bir gün geçtikten sonra felç riski çok artar. İşte biz, hastanın o kritik dakikalarını kazandırmak için çalışıyoruz” diyor. Yapay zeka sistemi, bu tür hastaların erken tespiti ile hızlı bir müdahale imkanı sunuyor.
